從電子化、數(shù)字化時代一路走來，時至今日，中國金融行業(yè)已跨越至智能化時代，形成了人工智能技術與金融業(yè)深度融合的新業(yè)態(tài)，在銀行、保險等傳統(tǒng)金融業(yè)中，技術創(chuàng)新催生出了智能投顧、智能風控、供應鏈金融、金融區(qū)塊鏈、第三方支付、監(jiān)管科技等一系列新興領域?！敖鹑诳萍汲蔀橹袊赡茏呦虿⑴芎皖I跑世界的一個重要領域，值得在人工智能時代花大力氣推進?！?0月16日，在以“普惠金融智能共創(chuàng)”為主題的2020全球人工智能大會智能金融高峰論壇上，中國工程院原常務副院長潘云鶴表示，新冠肺炎疫情防控期間，“非接觸式”金融服務加速推廣，智能金融技術加速發(fā)展，應用加速落地。面對人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術帶來的劇烈變化，金融機構正在不斷加速向技術驅動型機構轉型，變革其組織、流程、運營、技術等業(yè)務，構建新形態(tài)，建立新體系。

而這種變革，在中國人民銀行科技司原司長陳靜看來，就是中國金融業(yè)在全球同行面前的“比較優(yōu)勢”。

這些天，不少電商圍繞“雙11”促銷活動開始造勢。而每年“雙11”，每秒幾萬筆的網(wǎng)上交易和實時結算，其背后支撐力是商業(yè)銀行網(wǎng)上銀行支付結算的快速、高效與安全。難怪很多業(yè)界人士認為，我國的互聯(lián)網(wǎng)金融服務已達到世界先進水平。

“當前，我們面臨的重要問題，則是金融科技如何進一步在中國金融業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮重要作用?！背煽冎猓愳o不諱談發(fā)展中的問題。在他看來，目前，中國金融業(yè)正在加強、加快推動人工智能的應用，主要場景包括機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡應用與知識圖譜，其中：機器學習針對財務、交易數(shù)據(jù)進行建模，可以分析其顯著特征，并利用回歸分析等預測交易策略；神經(jīng)網(wǎng)絡應用與知識圖譜的應用則大多在風控、征信領域；授信的決策要通過數(shù)據(jù)篩選、建模和預測打分，以此將不同的資產(chǎn)分類和做分別處理，借助機器學習完成傳統(tǒng)金融企業(yè)無法做到的放貸過程中對借款人還貸能力進行實時監(jiān)控，及時對后續(xù)可能無法還貸的人進行事前的干預，以減少因壞賬而帶來的損失；智能投顧則采用多層神經(jīng)網(wǎng)絡，實時采集所有重要的經(jīng)濟數(shù)據(jù)指標，不斷進行深入學習，完善合適的資產(chǎn)分散投資策略算法，實現(xiàn)大批量的不同個體定制化投顧方案。為客戶提供資產(chǎn)管理和在線投資建議與服務。

圍繞推動我國銀行金融機構人工智能應用，陳靜也給出了自己的建議：首先，人工智能在金融領域的應用不應全面開花，一定要與適宜的應用場景相結合；其次，金融服務競爭的實質上是面向市場的能力、成本和質量的競爭，加快金融人工智能應用必須建設與管理好云計算、分布式架構應用和大數(shù)據(jù)平臺；第三，要切實加強與社會的合作，發(fā)揮市場優(yōu)勢；第四，要防范在人工智能應用中可能產(chǎn)生的風險，銀行業(yè)金融機構和相關企業(yè)、科研機構等應從最初制定人工智能技術與應用戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃到研發(fā)、應用的全過程都給予高度重視，真正實現(xiàn)人工智能持續(xù)健康地發(fā)展，更好地為我國金融和經(jīng)濟、社會服務。

今年以來，人民銀行數(shù)字貨幣落地進程不斷加速；60項金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點在全國9個地區(qū)全面落地；國務院批復在京設立國家金融科技風險監(jiān)控中心。可以說，面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求，人工智能等技術正加速金融數(shù)字化轉型，為實體經(jīng)濟提供“精準滴灌”式金融服務，為統(tǒng)籌推進疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展注入金融創(chuàng)新活水。

2019年10月，杭州獲批建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。一年來，杭州人工智能領域加強政策引領、夯實理論研究、突破關鍵技術、助力企業(yè)發(fā)展、重視融合應用，杭州人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力正在加快釋放。在同盾科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO張新波看來，正是得益于杭州這片創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的沃土，同盾科技堅持自主創(chuàng)新，積極布局人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等高新技術領域，并以客戶為核心，強化科技賦能，內(nèi)建生態(tài)、外接場景，將自主研發(fā)的智能分析決策技術與服務廣泛應用于智能金融、智能政務、智能城市建設等領域。截至目前，同盾的相關產(chǎn)品和解決方案已服務超過1萬家企業(yè)客戶，涵蓋22大類行業(yè)、118個細分領域。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展，標準先行?！半S著長期不輟地在新興科技領域的自主研發(fā)，我們推出了國產(chǎn)原創(chuàng)、自主可控、國際領先的知識聯(lián)邦框架體系，并積極推動其落地應用?！睋?jù)張新波介紹，這一理論體系交叉融合人工智能、大數(shù)據(jù)、密碼學等前沿技術領域，有效解決數(shù)據(jù)流通中的數(shù)據(jù)割裂和數(shù)據(jù)安全問題，同時實現(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)和歸納，有望成為我國引領全球人工智能3.0時代的重要理論基礎之一。